不同场景下，openclaw需要负责不同的任务，任务有需要较强的推理，也有不需要推理。所以对不同场景下的任务，openclaw需要分配不同的模型。比如设计了两个agent，一个sido，一个personal-web-manager，sido负责简单的问题，以及分配任务给personal-web-manager，只需要性能相对弱的模型。personnal-web-manager负责个人网站管理，需要代码撰写，博客管理等工作，需要较强的推理能力的模型。还有对记忆的嵌入模型的选择等。

盘点目前已经拥有的可以使用的供应商：

  • minimax：订阅了plus套餐，每5个小时1500次调用，每周15000次；
  • modelscope：免费服务，单个免费模型调用次数小于500次，共2000次调用，每天刷新；
  • opentouter：免费服务，调用次数共50次，每天刷新；
  • 阿里云百炼：300元学生免费额度。

针对sido管家agent，选择MiniMax-M2.7-highspeed，fallbacks选择MiniMax-M2.7。针对personal-web-manager agent，选择MiniMax-M2.7，fallbacks选择MiniMax-M2.7-highspeed。

针对memorySearch的配置，参考https://www.jianshu.com/p/74faa4ef979d，使用`nomic-embed-text`本地部署的模型。