本文主要是为了记录笔者对工作流与智能体的区别的理解。

  • 工作流 (workflow)：根据预定义的代码逻辑，按照顺序执行，适用于严格定义的任务场景。
  • 智能体 (agent)：根据环境和任务，自主决策和执行，适用于不可预测的任务场景。

下图是工作流与智能体的举例，来源于【workflows-agents】。

工作流与智能体的区别

这个图其实有个疑问，为什么LLM参与决策的workflow，而不是智能体？

比如Evaluator-Opimizer，其中Generator与Evaluator都是LLM，Generator负责生成候选解，Evaluator负责评估，通过则给出结果，反之则反馈给Generator重新生成。其中，Generator就具备自主决策的性质。

本质上在于执行流程的是否可以预测性，Evaluator-Optimizer是一个严格的流程，而智能体可以判断执行步骤，选择是否使用工具以及使用什么工具，流程是不可预测的。